ThEmployer - Decentralisai Наемная мощность

ThEmployer.io - ThEmployer настроен на революцию механизма найма, позволяя каждому кандидату, имеющему право на участие, выступать в качестве рекрутера. Мы считаем, что пассивные кандидаты могут быть более эффективными в определении кандидатов, чем вербовщики, которые соответствуют ключевым словам.

Использование возможностей blockchain и всех наших распределенных систем дает возможность кандидатам участвовать в коллективном найме, внося вклад в качестве кандидатов, оценщиков или рефереров. Каждое задание формирует прозрачную цепочку, предоставляя каждому вкладчику интеллектуальный контракт. Дает каждому возможность работать.

Нынешний процесс найма включает неэффективные посредники, рабочие доски и профессиональные сетевые сайты. Точно так же, как централизованный бизнес, главным приоритетом для этого бизнеса является создание дополнительных сервисов для обременения клиента. Это создает поврежденную экосистему, делая что-то еще, кроме найма правильного пути.

Manajer Perekrutan berbagi pekerjaan dengan perekrut Internal yang pada gilirannya mempostingnya di Papan Pekerjaan & membagikannya dengan agen Rekrutmen.

Кадровые агентства не понимают отрасль и хорошо работают. Существует несколько факторов, определяющих успех кандидата в должности. Эти факторы могут быть получены только при работе в аналогичных средах и настройках.

Поскольку первоначальный скрининг проводится людьми, которые не понимают, что они работают хорошо, команда по набору персонала заканчивается 90% неквалифицированными кандидатами. Много времени и денег тратится впустую, фильтруя и разговаривая с неправильным кандидатом.

Рабочая экосистема будет автоматически отображать кандидатов на работу, что означает, что команда клиента не будет тратить время на прокрутку неправильных кандидатов. Следующий процесс будет распространен, когда каждый пользователь сможет внести свой вклад в процесс найма.

Каждый оценщик будет оцениваться по мере прохождения различных циклов набора персонала от разных компаний. Ранг будет определяться ранжированием прошлых успехов в поиске нужных людей.

Это большое преимущество, потому что система автоматически выпускает малоэффективных оценщиков, уделяя приоритетное внимание тем, у кого есть лучшие записи успеха. Для этого клиента убедитесь, что кандидат высшего класса фактически создаст значение.

TEO основана на стандарте ERC20, он будет распространен во время crowdsale и будет преобразован в оригинальный токен после запуска ThEmployer MainNet. TEO - важная утилита для пользователей, которые публикуют вакансии, внедряют, рекомендуют и оценивают.

ThEmployer может похвастаться командой специалистов с успешными годами в секторе найма - и с момента выхода на арену вербовки мы многому научились. Как организация, которая продолжает развиваться, мы постепенно улучшаем качество нашего набора, ежедневно взаимодействуя с различными талантами.

Во время нашего путешествия, вот что мы узнали:

Мы обнаруживаем, что одним из самых больших препятствий для кандидатов является переход на начальный этап найма на работу - через шлюзы, если можно так выразиться. Теперь, например, представьте, что вы кандидат, и вы знаете, что MongoDB похож на заднюю часть вашей руки, но поскольку вы упомянули «нереляционные базы данных» в своем резюме вместо этого, рекрутеры могут отклонить ваш профиль, потому что вы специально не упомянули MongoDB.

Это распространенный сценарий, когда никто не выигрывает: для вас нет мечты и нет предполагаемой мечты для компании. И подумать, вы можете быть парами, сделанными на небесах. Но мы думаем, что вы никогда не узнаете.

Существуют и другие проблемы, присущие текущему рынку труда. Допустим, есть компания под названием Job Legend. Кандидаты регистрируются и выливают свои личные данные на платформу Job Legends. Все скоро нагревается и становится большим баром данных, просто врываясь в цифровую шитью.

Затем Job Legend берет данные и отталкивает их рекламодателям, партнерам и именам. Помните время, когда профессиональные сети были удобны для навигации и доступа? Теперь все в порядке.

Выявляя эту большую ловушку на рынке труда, мы стараемся значительно улучшить мир вербовки. Мы объединили свои головы и разработали систему, чтобы найти идеальные матчи между кандидатами и работодателями. Сначала мы принимаем только задания, которые мы можем заполнить.

Для каждой работы, с которой мы справляемся, мы получим много псевдо-идеальных матчей, но мы хотим, чтобы это было правильно, чтобы быть почти идеальным. Из многих пар, которые мы обнаружили, некоторые вернутся к нам, чтобы задавать вопросы, - но немногие присылают резюме, а оттуда, возможно, даже меньше будет опрошено. Коэффициент набора персонала низкий, но мы никогда не ставим под угрозу качество.

Мы в пробке. Но потом появилась идея:

Привет, давайте примем участие в том, что мы вернем кандидатам, если они направят кого-то, кто нанят. В следующий раз псевдо-идеальные кандидаты говорят людям в своей сети, что они знают, что они будут идеальны для роли - и результаты поразительны. Вскоре все происходит быстро, быстро. Мы думали, что это решающий момент для нас, но это было не так.

Поскольку мы реализовали систему рефералов, мы получили отличных кандидатов, которые, в свою очередь, улучшили наши интервью и повысили ставки. По мере роста мы видим одну большую проблему. Некоторые кандидаты уже находятся в нашей базе данных, но мы их не идентифицируем, пока наш кандидат не рекомендует их нам.

Здесь все становится очень интересным. Мы нашли проблему: мы - наша команда нашла, что мы очень хорошо находим людей, но не очень хорошо их подбираем. Копая глубже, мы понимаем, что это самая большая проблема в сфере рекрутинга. Неправильный человек оценивает хорошего кандидата.

РАСПРОСТРАНЕННЫЙ ТОКЕН